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 */

#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_COMPLEX_TENSOR_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_COMPLEX_TENSOR_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnComplex的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 * @param [in] real: npu device侧的aclTensor，
 * 数据类型支持FLOAT16,FLOAT数据类型，
 * shape需要与imag满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
 * @param [in] imag: npu device侧的aclTensor，
 * 数据类型支持FLOAT16,FLOAT数据类型，
 * shape需要与real满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，数据类型需要与real相同。
 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor，数据格式支持ND。
 * @param [in] Tout: host侧的int，表示
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnComplexGetWorkspaceSize(const aclTensor *real, const aclTensor *imag, aclTensor *out,
                                          uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnComplex的第二段接口，用于执行计算。
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnComplexGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnComplex(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_COMPLEX_TENSOR_H_