/**
* Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
*/

#ifndef OP_API_INC_DIAG_FLAT_H_
#define OP_API_INC_DIAG_FLAT_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/**
* @brief aclnnDiagFlat的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，数据类型支持所有数据类型，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，且数据格式需要与out一致。
* @param [in] diagonal: host侧的基本数据类型,数据类型支持INT64，表示矩阵的偏移量。
* @param [out] out: npu device侧的aclTensor, 数据类型支持所有数据类型，支持非连续的Tensor, 数据类型支持ND, 表示输出张量。
* @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含了算子计算流程
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
aclnnStatus aclnnDiagFlatGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t diagonal, aclTensor* out,
                                          uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
                                              
/**
* @brief aclnnDiagFlat的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDiagFlatGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
aclnnStatus aclnnDiagFlat(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_DIAG_FLAT_H_