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 */

#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DIGAMMA_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DIGAMMA_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

#define ACLNN_MAX_SHAPE_RANK 8

/**
 * @brief aclnnDigamma的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 * 算子功能：返回输入Tensor中每个元素绝对值的结果
 * 计算公式：
 * $$ out_{i} = digamma(self_{i}) $$
 * @param [in] self: 待进行digamma计算的入参。npu device侧的aclTensor,
 * 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
 * @param [in] out: digamma计算的出参。npu device侧的aclTensor,
 * 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE，数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包括算子计算流程
 * @return aclnnStatus: 返回状态码
 */
aclnnStatus aclnnDigammaGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out,
                                     uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnDigamma的第二段接口，用于执行计算。
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDigammaGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] exector: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码
 */
aclnnStatus aclnnDigamma(void *workspace, uint64_t workspaceSize,
                     aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DIGAMMA_H_