/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DOT_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DOT_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * 算子功能:计算两个一维张量的点积结果 * 计算公式:如下 * $$ * self = [x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}] * $$ * * $$ * tensor = [y_{1}, y_{2}, ..., y_{n}] * $$ * * $$ * out = x_{1}*y_{1} + x_{2}*y_{2} + ... + x_{n}*y_{n} * $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径一(self和tensor均不是空Tensor场景): * ```mermaid * graph LR * A[(self)] --> B([l0op::Contiguous]) * B --> C([l0op::Dot]) * D[(tensor)] --> E([l0op::Contiguous]) * E --> C * C --> F([l0op::ViewCopy]) * F --> G[(out)] * ``` * * api计算的基本路径二(self和tensor均为空Tensor场景): * ```mermaid * graph LR * A[(self)] --> B([l0op::Fill]) * C[(tensor)] --> B * B --> D([l0op::ViewCopy]) * D --> E[(out)] * ``` */ /** * @brief aclnnDot的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16,且数据类型需要与tensor一致, * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND,维度是1维,且shape需要与tensor一致。 * @param [in] tensor: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16,且数据类型需要与self一致, * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND,维度是1维,且shape需要与self一致。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16,且数据类型需要与self、tensor * 一致,数据格式支持ND,维度是0维。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnDotGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *tensor, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnDot的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnDotGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnDot(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_DOT_H_