/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_EXPM1_H_ #define OP_API_INC_EXPM1_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnExpm1的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * 算子功能:以输入的self为指数,计算自然常数e的幂,并对指数计算结果进行减1计算。对于self取值较小的场景,提供比直接用公式计算结果更高的精度。 * 计算公式:$$ out_i = {e}^{self_i} - 1 $$ * 实现说明-计算图 * * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B --> D([l0op::Expm1]) * D --> H([l0op::Cast]) * H --> I([l0op::ViewCopy]) * I --> J[(out)] * ``` * * @param [in] self:公式中输入`self`,数据类型支持INT64、BOOL、FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16,shape需要与out一致。 * 支持[非连续的Tensor](#),数据格式支持ND([参考](#)) * @param [out] out:公式中输入`out`,数据类型支持FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16,shape需要与self一致。 * 支持[非连续的Tensor](#),数据格式支持ND([参考](#))。 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnExpm1GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnExpm1的第二段接口,用于执行计算 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnExpm1GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnExpm1(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceExpm1的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * 算子功能:以输入的self为指数,计算自然常数e的幂,并对指数计算结果进行减1计算。对于self取值较小的场景,提供比直接用公式计算结果更高的精度。 * 计算公式:$$ out_i = {e}^{self_i} - 1 $$ * 实现说明-计算图 * * ```mermaid * graph LR * A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous]) * B --> D([l0op::Expm1]) * D --> H([l0op::Cast]) * H --> I([l0op::ViewCopy]) * I --> J[(selfRef)] * ``` * * @param [in] selfRef:公式中输入`selfRef`,数据类型支持FLOAT、FLOAT16。 * 支持[非连续的Tensor](#),数据格式支持ND([参考](#)) * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceExpm1GetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceExpm1的第二段接口,用于执行计算 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceExpm1GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceExpm1(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_EXPM1_H_