/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_GLU_H_ #define OP_API_INC_GLU_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnGlu的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_ops_infer * 算子功能:GLU是一个门控线性单元函数,它将输入张量沿着指定的维度dim平均分成两个张量, * 并将其前部分张量与后部分张量的Sigmoid函数输出的结果逐元素相乘. * * $$ * GLU(a,b)=a \otimes \sigma(b) * $$ * * a表示的是输入张量根据指定dim进行均分后的前部分张量,b表示后半部分张量。 * * 计算图: * 1、当self的dtype等于out的dtype时: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B -->D([l0op::SplitV])--a--> C3 * E((dim)) -->D--b-->D1([l0op::Sigmoid])-->C3([l0op::Mul]) * C3 -->F1([l0op::ViewCopy])--> J[(out)] * ``` * * 2、当self的dtype不等于out的dtype时: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B -->D([l0op::SplitV])--a--> C3 * E((dim)) -->D--b-->D1([l0op::Sigmoid])-->C3([l0op::Mul]) * C3 -->F0([l0op::Cast])-->F1([l0op::ViewCopy])--> J[(out)] * ``` * * @param [in] self: 数据类型支持DOUBLE,FLOAT,BFLOAT16,FLOAT16数据类型,tensor的维度必须大于0, * 且shape必须在入参dim对应的维度上可以整除2,shape表示为$(*_1,N,*_2)$其中$*$表示任何数量的附加维,$N$表示dim指定的维度大小, * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] dim: 表示要拆分输入self的维度,数据类型支持INT64,取值范围[-self.dim,self.dim-1]。 * @param [out] out: 数据类型支持DOUBLE,FLOAT,BFLOAT16,FLOAT16数据类型,数据类型必须可以由self cast得到, * shape为$(*_1,M,*_2)$其中$*$表示self中对应维度,$M = N /2$,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnGluGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnGlu的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGtTensorGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnGlu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_GLU_H_