/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_GRID_SAMPLER2D_H_ #define OP_API_INC_GRID_SAMPLER2D_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnGridSampler2D的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_ops_infer * * 算子功能:提供一个输入tensor以及一个对应的flow-field网格,然后根据grid中每个位置提供的坐标信息, * 将input中对应位置的像素值填充到网格指定的位置,得到最终的输出。 * * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(input)] --> B([l0op::Contiguous]) --> C([l0op::GridSampler2D]) * D[(grid)] --> E([l0op::Contiguous]) --> C * F((interpolationMode)) --> C * G((paddingMode)) --> C * H((alignCorners)) --> C * C --> I([l0op::ViewCopy]) --> Out[(out)] * ``` * * @param [in] input: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] grid: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] interpolationMode:host侧的int64_t, 表示插值模式,0:bilinear(双线性插值),1:nearest(最邻近插值), * 2(不支持):bicubic(双三次插值)。 * @param [in] paddingMode:host侧的int64_t,表示填充模式,即当(x,y)取值超过输入特征图采样范围时,返回一个特定值, * 有0:zeros、1:border、2:reflection三种模式。 * @param [in] alignCorners:host侧的bool,表示设定特征图坐标与特征值的对应方式,设定为true时,特征值位于像素中心。 * @param [in] out: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnGridSampler2DGetWorkspaceSize(const aclTensor *input, const aclTensor *grid, int64_t interpolationMode, int64_t paddingMode, bool alignCorners, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnGridSampler2D的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:提供一个输入tensor以及一个对应的flow-field网格,然后根据grid中每个位置提供的坐标信息, * 将input中对应位置的像素值填充到网格指定的位置,得到最终的输出。 * * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(input)] --> B([l0op::Contiguous]) --> C([l0op::GridSampler2D]) * D[(grid)] --> E([l0op::Contiguous]) --> C * F((interpolationMode)) --> C * G((paddingMode)) --> C * H((alignCorners)) --> C * C --> I([l0op::ViewCopy]) --> Out[(out)] * ``` * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnGridSampler2DGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnGridSampler2D(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_GRID_SAMPLER2D_H_