/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_L1_LOSS_H_ #define OP_API_INC_L1_LOSS_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnL1Loss的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_ops_train * * 算子功能:计算输入x和目标y中每个元素之间的均方误差。 * * @param [in] self: 公式中的输入`self`,与target满足数据类型推导规则,推导后数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16,shape需要与target满足broadcast规则。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] target: 公式中的输入`target`,与self满足数据类型推导规则,推导后数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16,shape需要与self满足broadcast规则。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] reduction: 公式中的输入`reduction`,指定要应用到输出的缩减, * 支持 0('none') | 1('mean') | 2('sum')。 * 'none' 表示不应用减少,'mean' 表示输出的总和将除以输出中的元素数,'sum' 表示输出将被求和。 * @param [in] out: 公式中的`out`,数据类型支持INT64、FLOAT、FLOAT16。reduction为0时,shape需要与self和target进行broadcast后的shape一致, * 其他场景为rank1de Tensor。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnL1LossGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* target, int64_t reduction, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnL1Loss的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:计算输入x和目标y中每个元素之间的均方误差。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnL1LossGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnL1Loss(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_L1_LOSS_H_