/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LOG2_H_ #define OP_API_INC_LOG2_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnLog2的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成自然对数的计算 * 计算公式: * $$ output = log_2(self) $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(Self)] -->B([Contiguous]) * B --> C([Cast]) * C -->D([Log]) * E[(Out)] -->F([Contiguous]) * F --> G([Cast]) * G -->D([Log]) * D --> H([Cast]) * H --> I([ViewCopy]) * I --> J[(out)] * ``` * * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16。数据格式支持ND。 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnLog2GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *out, uint64_t *workspace_size, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnLog2的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnLog2GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnLog2(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceLog2的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成自然对数的计算 * 计算公式: * $$ output_i=log_2(self_i) $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous]) * B -->D([l0op::Log]) * D --> I([l0op::ViewCopy]) * I --> J[(selfRef)] * ``` * * @param [in] selfRef(aclTensor*): 数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(910B支持), * 支持[非连续的Tensor](https://),数据格式支持ND,selfRef也是输出结果。 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceLog2GetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceLog2的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceLog2GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceLog2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LOG2_H_