/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_NE_SCALAR_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_NE_SCALAR_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnNeScalar的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] self: npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,UINT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,UINT32,BFLOAT16,INT16,数据格式支持ND,支持非连续的Tensor。 * @param [in] other: host侧的aclScalar,数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,UINT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,UINT32,BFLOAT16,INT16, * 数据类型需要能转换成self的数据类型 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型为bool,shape与self的shape一致,数据格式支持ND * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnNeScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *other, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnNeScalar的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnNeScalarGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnNeScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceNeScalar的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,UINT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,UINT32,BFLOAT16,INT16数据类型, * shape需要与other满足broadcast关系,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。selfRef也是输出结果。 * @param [in] other: npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,UINT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,UINT32,BFLOAT16,INT16数据类型, * shape需要与other满足broadcast关系,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,输出一个数据类型为BOOL类型的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceNeScalarGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclScalar* other, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnInplaceNeScalar的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceNeScalarGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceNeScalar(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_NE_SCALAR_H_