/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_POW_TENSOR_SCALAR_H_ #define OP_API_INC_POW_TENSOR_SCALAR_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnPowTensorScalar的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、 * UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型), * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] exponent: npu device侧的aclScalar,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、 * UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型)。 * @param [in] out:npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、 * UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型), * 且数据类型、数据格式和shape与self一致。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *exponent, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnPowTensorScalar的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnPowTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplacePowTensorScalar的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、 * UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型), * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] exponent: npu device侧的aclScalar,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、 * UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16(在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型)。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *exponent, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplacePowTensorScalar的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小, * 由第一段接口aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalar(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnPowScalarTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize(const aclScalar *self, const aclTensor *exponent, const aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); aclnnStatus aclnnPowScalarTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_POW_TENSOR_SCALAR_H_