/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_PROD_H_ #define OP_API_INC_PROD_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnProd的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_ops_infer * * 算子功能:返回输入tensor的元素的乘积。 * * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] dtype: host侧的aclDataType,输出tensor的数据类型,需要与out的数据类型一致。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、 * COMPLEX128,且数据类型与dtype一致。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnProdGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnProd的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:返回输入tensor的元素的乘积。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnProdGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnProd(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnProdDim的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:返回输入tensor给定维度上每行的乘积。 * * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] dim: host侧的int64,指定要缩减的维度。 * @param [in] keepDim: host侧的bool,输出tensor是否保留维度。 * @param [in] dtype: host侧的aclDataType,输出tensor的数据类型,需要与out的数据类型一致。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64、BOOL、COMPLEX64、 * COMPLEX128,且数据类型与dtype一致。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnProdDimGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t dim, bool keepDim, const aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnProdDim的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:返回输入tensor给定维度上每行的乘积。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnProdDimGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnProdDim(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_PROD_H_