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 */
#ifndef OP_API_INC_REFLECTION_PAD2D_H_
#define OP_API_INC_REFLECTION_PAD2D_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnReflectionPad2d的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_ops_infer
 *
 * 算子功能：使用输入边界的反射填充输入tensor。
 * @param [in] self: npu device侧的aclTensor, 数据类型支持BFLOAT16,FLOAT16, FLOAT32, DOUBLE, INT8, INT16,
 * INT32, INT64, UINT8, BOOL，数据格式支持ND，维度支持三维或四维。
 * @param [in] padding: npu device侧的aclIntArray数组, 数据类型为INT64，长度为4，数值依次代表左右上下需要填充的值。
 * 前两个数值需小于self最后一维度的数值，后两个数值需小于self倒数第二维度的数值。
 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor, 数据类型、数据格式、维度与self一致，倒数第二维度的数值等于self倒数第二维度的
 * 数值加padding后两个值，最后一维度的数值等于self最后一维度的数值加padding前两个值。
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnReflectionPad2dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self,
    const aclIntArray *padding, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief: aclnnReflectionPad2d的第二段接口，用于执行计算
 *
 * 算子功能： 使用输入边界的反射填充输入tensor。
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReflectionPad2dGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnReflectionPad2d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor,
    const aclrtStream stream);


#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_REFLECTION_PAD2D_H_