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 */
#ifndef OP_API_INC_REFLECTION_PAD3D_H_
#define OP_API_INC_REFLECTION_PAD3D_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnReflectionPad3d的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_ops_infer
 *
 * 算子功能：3D反射填充。
 * @param [in] self: 数据类型支持BFLOAT16,FLOAT16, FLOAT32, DOUBLE, INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, BOOL。
 * 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，维度支持四维或五维，在最后三维做pad。
 * @param [in] padding: 数据类型为INT64，长度为6，数值依次代表左右上下前后需要填充的值。前两个数值需小于self最后一维度的数值，
 * 中间两个数值需小于self倒数第二维度的数值，后两个数值需小于self倒数第三维度的数值。
 * @param [in] out: 数据类型、数据格式、维度与self一致，out倒数第三维度的数值等于self倒数第三维度的数值加padding后两个值，
 * out倒数第二维度的数值等于self倒数第二维度的数值加padding中间两个值，out最后一维度的数值等于self最后一维度的数值加padding
 * 前两个值。支持非连续的Tensor。
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnReflectionPad3dGetWorkspaceSize(const aclTensor *self,
    const aclIntArray *padding, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief: aclnnReflectionPad3d的第二段接口，用于执行计算
 *
 * 算子功能： 使用输入边界的反射填充输入tensor。
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReflectionPad3dGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnReflectionPad3d(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor,
    aclrtStream stream);


#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_REFLECTION_PAD3D_H_