/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_TANH_H_ #define OP_API_INC_TANH_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnTanh的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成tanh函数计算 * 计算公式: * $$ output_i = (exp(x) - exp(-x)) / (exp(x) + exp(-x)) * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([L0::Contiguous]) * B --> C([L0::Tanh]) * C --> D([L0::ViewCopy]) * D --> E[(out)] * ``` * * @param [in] self: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、 * BFLOAT16(仅ASCEND910B、ASCEND910C支持), 支持非连续的Tensor。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND * @param [in] out: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、 * BFLOAT16(仅ASCEND910B、ASCEND910C支持), 支持非连续的Tensor。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnTanhGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnTanh的第二段接口,用于执行计算。 * 算子功能:完成tanh函数计算 * 计算公式: * $$ output_i = (exp(x) - exp(-x)) / (exp(x) + exp(-x)) * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([L0::Contiguous]) * B --> C([L0::Tanh]) * C --> D([L0::ViewCopy]) * D --> E[(out)] * ``` * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnTanhGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnTanh(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceTanh的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成tanh函数计算 * 计算公式: * $$ output_i = (exp(x) - exp(-x)) / (exp(x) + exp(-x)) * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([L0::Contiguous]) * B --> C([L0::Tanh]) * C --> D([L0::ViewCopy]) * D --> E[(out)] * ``` * * @param [in] self: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、 * BFLOAT16(仅ASCEND910B、ASCEND910C支持),支持非连续的Tensor。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceTanhGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceTanh的第二段接口,用于执行计算。 * 算子功能:完成tanh函数计算 * 计算公式: * $$ output_i = (exp(x) - exp(-x)) / (exp(x) + exp(-x)) * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([L0::Contiguous]) * B --> C([L0::Tanh]) * C --> D([L0::ViewCopy]) * D --> E[(out)] * ``` * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceTanhGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceTanh(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_TANH_H