/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_TRIU_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_TRIU_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnTriu的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * 算子功能:将输入的self张量的最后二维(按shape从左向右数)沿主对角线的左下部分置零。参数diagonal可正可负, * 默认为零,正数表示主对角线向右上方向移,负数表示主对角线向左下方向移动。 * 计算公式:下面用i表示遍历倒数第二维元素的序号(i是行索引),用j表示遍历最后一维元素的序号(j是列索引), * 用d表示diagonal,在(i, j)对应的二维坐标图中,i+d==j表示在对角线上, * $$ * 对角线及其右上方,即i+d<=j,保留原值: out_{i,j} = self_{i,j}\\ * 而位于对角线左下方的情况,即i+d>j,置零:out_{i,j} = 0 * $$ * * 计算图: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] --> B([l0::Contiguous]) --> C([l0op::Triu]) * C --> D([l0op::ViewCopy]) --> E[(out)] * ``` * * @param [in] self: 待进行triu计算的入参。npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持DOUBLE,FLOAT,FLOAT16,BFLOAT16(仅910B),INT16,INT32,INT64,INT8,UINT16,UINT32,UINT64,UINT8,BOOL。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] diagonal: 主对角线的偏移量,数据类型支持INT。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnTriuGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, int64_t diagonal, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnTriu的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAllGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnTriu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceTriu的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持DOUBLE,FLOAT,FLOAT16,BFLOAT16(仅910B),INT16,INT32,INT64,INT8,UINT16,UINT32,UINT64,UINT8,BOOL。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND * @param [in] diagonal: 主对角线的偏移量,数据类型支持INT。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, int64_t diagonal, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceTriu的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceTriuGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceTriu(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_TRIU_H_