/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_UNIFORM_H_ #define OP_API_INC_UNIFORM_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnInplaceUniform的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_rand * * 算子功能:生成[from, to)区间内离散均匀分布的随机数,并将其填充到self张量中 * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(selfRef)] -.->B([l0op::Contiguous]) * B --> D([l0op::StatelessRandomUniformV2]) * E[(seed)] -->D * X[(offset)] -->D * P[(alg)] -->D * D --> F([l0op::Muls]) * G[(to)] --> F * D --> H([l0op::Muls]) * I[(from)] --> H * H --> J([l0op::Sub]) * K[(from)] --> J * F --> L([l0op::Sub]) * J --> L * L --> Q([l0op::Cast]) * Q -.-> N([l0op::ViewCopy]) * N --> O[(Out)] * ``` * * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor, * 数据类型支持FLOAT、INT32、INT64、FLOAT16、INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE。数据格式支持ND。支持非连续的Tensor。 * @param [in] from: host侧的浮点型,进行离散均匀分布取值的左边界,输入为DOUBLE数据类型。 * @param [in] to: host侧的浮点型,进行离散均匀分布取值的右边界,输入为DOUBLE数据类型。 * @param [in] seed: 随机数生成器的种子,它影响生成的随机数序列,输入为UINT64_T数据类型。 * @param [in] offset: 随机数生成器的偏移量,它影响生成的随机数序列的位置。设置偏移量后,生成的随机数序列会从指定位置开始。输入为UINT64_T数据类型。 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceUniformGetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, double from, double to, uint64_t seed, uint64_t offset, uint64_t *workspace_size, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceUniform的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:生成[from, to)区间内离散均匀分布的随机数,并将其填充到self张量中 * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(selfRef)] -.->B([l0op::Contiguous]) * B --> D([l0op::StatelessRandomUniformV2]) * E[(seed)] -->D * X[(offset)] -->D * P[(alg)] -->D * D --> F([l0op::Muls]) * G[(to)] --> F * D --> H([l0op::Muls]) * I[(from)] --> H * H --> J([l0op::Sub]) * K[(from)] --> J * F --> L([l0op::Sub]) * J --> L * L --> Q([l0op::Cast]) * Q -.-> N([l0op::ViewCopy]) * N --> O[(Out)] * ``` * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUniformGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceUniform(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_UNIFORM_H_