/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_UNIQUE_CONSECUTIVE_H_ #define OP_API_INC_UNIQUE_CONSECUTIVE_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnUniqueConsecutive的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:从每个连续的相同元素组中消除除第一个元素之外的所有元素。 * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] ---> B([l0op::Contiguous]) * B ---> F([l0op::UniqueConsecutive]) * C((returnInverse)) --->F * D((returnCounts)) --->F * E((dim)) --->F * F --> G[(valueOut)] * F --> H[(inverseOut)] * F --> I[(countsOut)] * ``` * @param [in] self:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、 * UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL,数据格式支持ND。 * @param [in] returnInverse: 表示是否返回self中各元素在valueOut中对应元素的位置下标,True时返回,False时不返回。 * @param [in] returnCounts: 表示是否返回valueOut中各元素在self中连续重复出现的次数,True时返回,False时不返回。 * @param [in] dim: 表示进行去重的维度。 * @param [in] valueOut: 第一个输出张量,返回消除连续重复元素后的结果,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT8、INT16、 * INT32、INT64、UINT8、UINT16、UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL,数据格式支持ND。 * @param [in] inverseOut: 第二个输出张量,当returnInverse为True时有意义,返回self中各元素在valueOut中对应元素的位置下标, * 数据类型支持INT64,数据格式支持ND。 * @param [in] countsOut: 第三个输出张量,当returnCounts为True时有意义,返回valueOut中各元素在self中连续重复出现的次数, * 数据类型支持INT64,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUniqueConsecutiveGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, bool returnInverse, bool returnCounts, int64_t dim, aclTensor* valueOut, aclTensor* inverseOut, aclTensor* countsOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnUniqueConsecutive的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu * device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUniqueConsecutiveGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUniqueConsecutive(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_UNIQUE_CONSECUTIVE_H_