/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_UNIQUE_DIM_H_ #define OP_API_INC_UNIQUE_DIM_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnUniqueDim的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:在某一dim轴上,对输入张量self做去重操作。。 * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] ---> B([l0op::Contiguous]) * B ---> F([l0op::UniqueDim]) * J((sorted)) ---> F * C((returnInverse)) --->F * E((dim)) --->F * F --> G[(valueOut)] --> F * F --> H[(inverseOut)] -->F * F --> I[(countsOut)] --> F * ``` * @param [in] self:Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、UINT32、INT32、UINT64、 * INT64、FLOAT64 。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] sorted: 表示返回的输出结果valueOut是否排序。 * @param [in] returnInverse: 表示是否返回self在dim轴上各元素在valueOut中对应元素的位置下标,True时返回,False时不返回。 * @param [in] dim: Host侧的整型,指定做去重操作的维度,数据类型支持INT64,取值范围为[-self.dim(), self.dim())。 * @param [in] valueOut: 第一个输出张量,表示去重结果,Device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、 * INT16、UINT32、INT32、UINT64、INT64、FLOAT64。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] inverseOut: 第二个输出张量,表示self在dim轴上各元素在valueOut中对应元素的位置下标,数据类型支持INT64。 * @param [in] countsOut: 第三个输出张量,表示valueOut中的各元素在self中出现的次数,数据类型支持INT64。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUniqueDimGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, bool sorted, bool returnInverse, int64_t dim, aclTensor* valueOut, aclTensor* inverseOut, aclTensor* countsOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnUniqueDim的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUniqueDim获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUniqueDim(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_UNIQUE_DIM_H_