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 */
#ifndef OP_API_INC_Zero_H_
#define OP_API_INC_Zero_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnInplaceZero的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 *
 * 算子功能：将self张量填充为全零。
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(selfRef)]-->B([l0op::Contiguous])
 *     B-->C([l0op::Zeros_Like])
 *     C-->D([l0op::ViewCopy])
 *     D-->E[(selfRef)]
 * ```
 *
 * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor，数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、QINT8、QINT16、QINT32、UINT8、UINT16、
 * UINT32、UINT64、QUINT8、QUINT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持[非连续的Tensor](#)，数据格式支持ND
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnInplaceZeroGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnInplaceZero的第二段接口，用于执行计算。
 *
 * 算子功能：将self张量填充为全零。
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(selfRef)]-->B([l0op::Contiguous])
 *     B-->C([l0op::Zeros_Like])
 *     C-->D([l0op::ViewCopy])
 *     D-->E[(selfRef)]
 * ```
 *
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceZeroGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnInplaceZero(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_Zero_H_