/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CLAMP_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CLAMP_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnClamp的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnClampGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *clipValueMin, const aclScalar *clipValueMax, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnClamp的第二段接口,用于执行计算。 */ aclnnStatus aclnnClamp(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnClampMin的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnClampMinGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclScalar *clipValueMin, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnClampMin的第二段接口,用于执行计算。 */ aclnnStatus aclnnClampMin(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnClampTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnClampTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *clipValueMin, const aclTensor *clipValueMax, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnClampMinTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnClampMinTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *clipValueMin, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnClampMinTensor的第二段接口,用于执行计算。 */ aclnnStatus aclnnClampMinTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceClampMinTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnInplaceClampMinTensorGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, const aclTensor *clipValueMin, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceClampMinTensor的第二段接口,用于执行计算。 */ aclnnStatus aclnnInplaceClampMinTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnClampTensor的第二段接口,用于执行计算。 */ aclnnStatus aclnnClampTensor(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream); /** * @brief aclnnClampMax的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。 * 计算公式: * $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$ * * @param [in] self: 输入tensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。 * 支持[非连续的Tensor](#),数据格式支持ND([参考](#))。 * @param [in] clipValueMax: 上界,数据类型需要可转换成self的数据类型。 * @param [in] out: 输出,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64, * 且数据类型和self保持一致,shape和self保持一致,数据格式支持ND([参考](#))。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnClampMaxGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* clipValueMax, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnClampMax的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。 * 计算公式: * $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$ * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnClampMaxGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnClampMax(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceClampMax的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。 * 计算公式: * $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$ * * @param [in] selfRef: 输入tensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。 * 支持[非连续的Tensor](#),数据格式支持ND([参考](#))。 * @param [in] clipValueMax: 上界,数据类型需要可转换成self的数据类型。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclScalar* clipValueMax, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnInplaceClampMax的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。 * 计算公式: * $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$ * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceClampMaxGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceClampMax(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnClampMaxTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf, max]范围内。 * * @param [in] self: 输入tensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64, * 且数据类型需要与max的数据类型需满足数据类型推导规则,shape需要与max满足broadcast关系。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] max: 输入上限值tensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64 * 且数据类型需要与self的数据类型需满足数据类型推导规则,shape需要与max满足broadcast关系。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] out: 输出tensor,数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64, * 且数据类型需要是self与max推导之后可转换的数据类型,shape需要是self与max broadcast之后的shape。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnClampMaxTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* max, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnInplaceClampMaxTensor的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math */ aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxTensorGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* max, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnClampMaxTensor的第二段接口,用于执行计算。 * * 算子功能:将输入的所有元素限制在[-inf, max]范围内。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnClampMaxTensorGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnClampMaxTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CLAMP_H_