/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CUMMAX_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CUMMAX_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * 算子功能:计算self中的累积最大值,并返回该值以及其对应的索引 * 计算公式: * $self_{i}$是输入张量self中,从维度dim视角来看的某个元素(其它维度下标不变,只dim维度下标依次递增), * $$ * valuesOut_{i} = max(self_{1}, self_{2}, self_{3}, ......, self_{i}) * $$ * $$ * indicesOut_{i} = argmax(self_{1}, self_{2}, self_{3}, ......, self_{i}) * $$ */ /** * @brief aclnnCummax的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_ops_infer * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、 * FLOAT16、BFLOAT16、BOOL,数据类型需要能转换成out的数据类型,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND,数据维度不支持8维以上。 * @param [in] dim: host侧的整数,数据类型支持INT64。 * @param [in] valuesOut:npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、DOUBLE、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、 * FLOAT16、BFLOAT16、BOOL,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND,数据维度不支持8维以上, 且shape必须与self一致。 * @param [in] indicesOut:npu device侧的aclTensor,数据类型支持INT32、INT64。支持非连续的Tensor,数据格式支持ND, * 数据维度不支持8维以上, 且shape必须与self一致。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnCummaxGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, int64_t dim, aclTensor* valuesOut, aclTensor* indicesOut, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnCummax的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnCummaxGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnCummax(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CUMMAX_H_