/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_EXP_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_EXP_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * 算子功能:返回一个新的张量,该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数。 * 计算公式:如下 * $$ * out_{i} = e^{self_{i}} * $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B --> C([l0op::Exp]) * C --> D([l0op::Cast]) * D --> E([l0op::ViewCopy]) * E --> F[(out)] * ``` */ /** * @brief aclnnExp的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL, * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND,数据维度不支持8维以上。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型需要是self可转换的数据类型,shape需要与self一致,支持非连续的Tensor,数据 * 格式支持ND,数据维度不支持8维以上。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnExpGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnExp的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnExpGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnExp(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceExp的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128,支持 * 非连续的Tensor,数据格式支持ND,数据维度不支持8维以上。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceExpGetWorkspaceSize(aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceExp的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceExpGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceExp(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_EXP_H_