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*/

#ifndef OP_API_INC_ISNEGINF_H_
#define OP_API_INC_ISNEGINF_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnIsNegInf的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 * 算子功能：判断输入张量的元素是否为负无穷。
 * 实现说明-计算图
 * 计算图：如下
 * 场景1：浮点数场景
 * ```mermaid
 * graph LR
 *   A[(self)] -->B([l0op::Contiguous])
 *   B --> D([l0op::IsNegInf])
 *   D --> I([l0op::ViewCopy])
 *   I --> J[(out)]
 * ```
 * 场景2：非浮点数，有界，返回False
 * ```mermaid
 * graph LR
 *   A[(self)] -->B([l0op::Fill])
 *   B --> I([l0op::ViewCopy])
 *   I --> J[(out)]
 * ```
 *
 * @param [in] self：输入`self`,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16(Ascend910B),
 * INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL。支持[非连续的Tensor](#)，数据格式支持ND（[参考](#)）。
 * @param [out] out：输出`out`,数据类型支持BOOL，shape需要与self一致。
 * 支持[非连续的Tensor](#)，数据格式支持ND（[参考](#)）。
 * @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnIsNegInfGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out,
                                          uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnIsNegInf的第二段接口，用于执行计算
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnIsNegInfGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnIsNegInf(void *workspace, uint64_t workspace_size, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_ISNEGINF_H_