/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LOG10_H_ #define OP_API_INC_LOG10_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnLog10的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成输入以10为底对数的计算 * 计算公式: * $$ output_i=log_{10}(self_i) $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B -->C([l0op::Cast]) * C -->D([l0op::Log]) * D -->E([l0op::Cast]) * E -->I([l0op::ViewCopy]) * I -->J[(out)] * ``` * * @param [in] self: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。且数据类型是self可转化的数据类型。 * 数据shape与self一致。数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnLog10GetWorkspaceSize(const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnLog10的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnLog10GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnLog10(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); /** * @brief aclnnInplaceLog10的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:完成输入以10为底对数的计算,在原Tensor上进行更新 * 计算公式: * $$ output_i=log_{10}(self_i) $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(self)] -->B([l0op::Contiguous]) * B -->C([l0op::Cast]) * C -->D([l0op::Log]) * D -->E([l0op::Cast]) * E -->I([l0op::ViewCopy]) * I -->J[(out)] * ``` * * @param [in] self: npu * device侧的aclTensor,数据类型支持BOOL、INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。 * 支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceLog10GetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor); /** * @brief aclnnInplaceLog10的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceLog10GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceLog10(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LOG10_H_