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 */
#ifndef OP_API_INC_LOGSUMEXP_H_
#define OP_API_INC_LOGSUMEXP_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnLogSumExp的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 * @param [in] self: npu
 * npu device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE, FLOAT16, FLOAT32
 * 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW。
 * @param [in] dim: 需要做logsumexp的维度，数据类型INT64
 * @param [in] keepDim: 是否缩减维度
 * @param [in] out: npu
 * npu device侧的aclTensor，数据类型支持DOUBLE, FLOAT16, FLOAT32，数据格式支持ND、NCHW、NHWC、HWCN、NDHWC、NCDHW，
 * 且数据格式需要与self一致。
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */

aclnnStatus aclnnLogSumExpGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* dim, bool keepDim,
                                           aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);

/**
 * @brief aclnnLogSumExp的第二段接口，用于执行计算。
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogSoftmaxGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnLogSumExp(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_LOGSUMEXP_H_