/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_RANDOM_H_ #define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_RANDOM_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnInplaceRandom的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_rand * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持FLOAT、INT32、INT64、BFLOAT16、FLOAT16、 * INT16、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE。数据格式支持ND。支持非连续的Tensor。 * @param [in] from: host侧的浮点型,进行离散均匀分布取值的左边界,输入为DOUBLE数据类型。 * @param [in] to: host侧的浮点型,进行离散均匀分布取值的右边界,输入为DOUBLE数据类型。 * @param [in] seed: 随机数生成器的种子,它影响生成的随机数序列,输入为UINT64_T数据类型。 * @param [in] offset: 随机数生成器的偏移量,它影响生成的随机数序列的位置。设置偏移量后, * 生成的随机数序列会从指定位置开始。输入为UINT64_T数据类型。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceRandomGetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, int64_t from, int64_t to, int64_t seed, int64_t offset, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnInplaceRandom的第二段接口,用于执行计算。 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceRandom获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnInplaceRandom(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_RANDOM_H_