/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_RANGE_H_ #define OP_API_INC_RANGE_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnRange的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 功能描述:从start起始到end结束按照step的间隔取值,并返回大小为 $ \lfloor \frac{end - start} {step} \rfloor + 1 $的1维张量。其中,步长step是张量中 * 相邻两个值的间隔。 * * 计算公式:$$ out_{i+1}=out_i+step $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(Start)]--> E([l0op::Arange]) * B[(End)]--> D[(Limit = End + Step)] * C[(Step)]--> D * D--> E * C--> E * E--> H([l0op::Cast]) * H--> M([l0op::ViewCopy]) * M--> N[(Out)] * ``` * * 参数描述: * @param [in] start * 获取值的范围的起始位置:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足在step大于0时输入的start小于end,或者step小于0时输入的start大于end。 * @param [in] end * 获取值的范围的结束位置:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足在step大于0时输入的start小于end,或者step小于0时输入的start大于end。 * @param [in] step * 获取值的步长:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足step不等于0。 * @param [in] out 指定的输出tensor:npu * device侧的aclTensor,数据类型支持整型,浮点数据类型,数据格式支持ND。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnRangeGetWorkspaceSize(const aclScalar *start, const aclScalar *end, const aclScalar *step, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnRange的第二段接口,用于执行计算。 * * * 功能描述:从start起始到end结束按照step的间隔取值,并返回大小为 $ \lfloor \frac{end - start} {step} \rfloor + 1 $的1维张量。其中,步长step是张量中 * 相邻两个值的间隔。 * * 计算公式:$$ out_{i+1}=out_i+step $$ * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(Start)]--> E([l0op::Arange]) * B[(End)]--> D[(Limit = End + Step)] * C[(Step)]--> D * D--> E * C--> E * E--> H([l0op::Cast]) * H--> M([l0op::ViewCopy]) * M--> N[(Out)] * ``` * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnRangeGetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnRange(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif