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 */
#ifndef OP_API_INC_TAN_H_
#define OP_API_INC_TAN_H_

#include "aclnn/aclnn_base.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief aclnnTan的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 *
 * 算子功能：计算输入张量self中每个元素的正切值，并将结果存储在张量out中
 * 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(self)] -->B([l0op::Contiguous])
 *     B --> C([l0op::Tan])
 *     C --> D([l0op::ViewCopy])
 *     D --> E[(out)]
 * ```
 *
 * @param [in] self: npu device侧的aclTensor，
 * 数据类型支持 FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
 * @param [in] out: npu device侧的aclTensor，
 * 数据类型支持 FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnTanGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out,
                                     uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnInplaceTan的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
 * @domain aclnn_math
 *
 * 算子功能：计算输入张量selfRef中每个元素的正切值，并将结果存储在张量selfRef中
 * 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous])
 *     B --> C([l0op::Tan])
 *     C --> D([l0op::ViewCopy])
 *     D --> E[(selfRef)]
 * ```
 *
 * @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor，
 * 数据类型支持 FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnInplaceTanGetWorkspaceSize(const aclTensor *selfRef, uint64_t *workspaceSize,
                                            aclOpExecutor **executor);

/**
 * @brief aclnnTan的第二段接口，用于执行计算。
 *
 * 算子功能：计算输入张量self中每个元素的正切值，并将结果存储在张量out中
 * 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(self)] -->B([l0op::Contiguous])
 *     B --> C([l0op::Tan])
 *     C --> D([l0op::ViewCopy])
 *     D --> E[(out)]
 * ```
 *
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTanhGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnTan(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream);

/**
 * @brief aclnnInplaceTan的第二段接口，用于执行计算。
 *
 * 算子功能：计算输入张量selfRef中每个元素的正切值，并将结果存储在张量selfRef中
 * 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
 *
 * 实现说明：
 * api计算的基本路径：
 * ```mermaid
 * graph LR
 *     A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous])
 *     B --> C([l0op::Tan])
 *     C --> D([l0op::ViewCopy])
 *     D --> E[(selfRef)]
 * ```
 *
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTanhGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
aclnnStatus aclnnInplaceTan(void *workspace, uint64_t workspaceSize,
                            aclOpExecutor *executor, const aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_TANH_H