/** * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2023. All rights reserved. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ #ifndef OP_API_INC_UNIQUE2_H_ #define OP_API_INC_UNIQUE2_H_ #include "aclnn/aclnn_base.h" #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /** * @brief aclnnUnique2的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。 * @domain aclnn_math * * 算子功能:返回输入张量中的独特元素 * * 实现说明: * api计算的基本路径: * ```mermaid * graph LR * A[(Self)] -->B([Contiguous]) * B ---> F([UniqueWithCountsAndSorting]) * C[(sorted)] --->F * D[(returnInverse)] --->F * E[(returnCounts)] --->F * F --> G([valueOut]) * F --> H([inverseOut]) * F --> I([countsOut]) * ``` * * @param [in] self: npu device侧的aclTensor,数据类型支持BOOL, FLOAT, FLOAT16, DOUBLE, UINT8, INT8, UINT16, INT16, INT32, * UINT32, UINT64, INT64,支持非连续的Tensor,数据格式支持ND。 * @param [in] sorted: 可选参数,默认False,表示是否对 valueOut 按升序进行排序。 * @param [in] returnInverse: 可选参数,默认False,表示是否返回输入数据中各个元素在 valueOut 中的下标。 * @param [in] returnCounts: 可选参数,默认False,表示是否返回 valueOut 中每个独特元素在原输入Tensor中的数目。 * @param [in] valueOut: npu device侧的aclTensor, 第一个输出张量,输入张量中的唯一元素,数据类型支持BOOL, FLOAT, FLOAT16, DOUBLE, UINT8, * INT8, UINT16, INT16, INT32, UINT32, UINT64, INT64,数据格式支持ND。 * @param [in] inverseOut: npu device侧的aclTensor,第二个输出张量,当returnInversie为True时有意义,返回self中各元素在valueOut中出现的位置下 * 标,数据类型支持INT64,shape与self保持一致 * @param [in] countsOut: npu device侧的aclTensor,第三个输出张量,当returnCounts为True时有意义,返回valueOut中各元素在self中出现的次数,数据 * 类型支持INT64,shape与valueOut保持一致。 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUnique2GetWorkspaceSize(const aclTensor *self, bool sorted, bool returnInverse, bool returnCounts, aclTensor *valueOut, aclTensor *inverseOut, aclTensor *countsOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor); /** * @brief aclnnUnique2的第二段接口,用于执行计算。 * * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。 * @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnUnique2GetWorkspaceSize获取。 * @param [in] stream: acl stream流。 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。 * @return aclnnStatus: 返回状态码。 */ aclnnStatus aclnnUnique2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream); #ifdef __cplusplus } #endif #endif // OP_API_INC_UNIQUE2_H_